Cálculos importantes!

Cálculo del error estándar.

 

 -Error estándar para una media :  Se calcula dividiendo la desviación típica entre la raíz cuadrada del tamaño de la muestra.

- Error estándar para una proporción (frecuencia relativa): raíz cuadrada de p(p-1)/n

n=tamaño de la muestra
p=proporción del estimador.                                                                                                                  

De ambas fórmulas se deduce que, mientras mayor sea el tamaño de una muestra, menor será el error estándar.

TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE.

Para estimadores que pueden ser expresados como suma de valores muestrales, la distribución de sus valores sigue una distribución normal con media de la población y desviación típica igual al error estándar del estimador de que se trate.

Si sigue una distribución normal, sigue los principios básicos de ésta:

-           1S         68,26% de las observaciones (muestras).

-           2S         95,45% de las observaciones.

-           1,95S    95% de las observaciones

-           3S        99,73% de las observaciones.

-           2,58S    99% de las observaciones.

Cálculo del intervalo de confianza.

-  Intervalo de confianza de un parámetro = ( estimador) x error estándar  

-   Z es un valor que depende del nivel de confianza 1-α con que se quiera dar el intervalo (α=error máximo admisible: 5%).

-  Para nivel de confianza 95% z=1,96.

-  Para nivel de confianza 99% z=2,58.

-   El signo +- significa que cuando se elija el signo negativo se conseguirá el extremo inferior del intervalo y cuando se elija el positivo se tendrá el extremo superior.

Calculo del tamaño muestral.
Calcular el tamaño muestral es:    n = Z² x S² / e²

Si se cumple el resultado N > n (n-1), Nos quedamos con el tamaño obtenido.

Si no se cumple: n´ = n / 1 + (n/N)