¿Porque hay sesgos en investigación?

Error Aleatorio: no se pueden evitar pero sí se pueden controlar:
Fase 1: calcular el mínimo de una muestra para ver si hay alguna diferencia y si existe realmente en esta (población).

Fase 2: pruebas o test de hipótesis (errores α o β).

Fase 3: cálculo de intervalos de confianza, cuando no sabemos un dato preciso, se usan aproximaciones para asegurarnos de que no hay un error en el estudio y que tenga una validez.

Error Sistemático: errores en la medición de un profesional, por ejemplo. Se pueden evitar y afectan a la validez interna y externa del estudio. Estos errores exageran o minimizan las verdaderas diferencias.
Sesgo de selección: Mal selección de la muestra o sujetos de estudio.
Sesgo de clasificación o información: clasificar incorrectamente a un paciente u obtener información incorrecta. Pueden ser diferenciales o no diferenciales.
Estos son los sesgos que más se cometen, y por lo tanto son los que están mas controlados. Se controlan los siguientes efectos que "distorsionan" los resultados de los estudios: efecto Hawthrone, efecto placebo, regresión de la media y evolución natural.
Sesgo de confusión: solo se comete si se realiza un test de hipótesis. Si se contrastan dos datos y uno de ellos no se ha estudiado. Está compuesto por una variable confundente que puede camuflar el factor de riesgo real en un estudio o confundir el mismo.

Tener en cuenta los sesgos a la hora de investigar es una variable muy importante para no equivocarnos en las estadísticas por ello todo hay que hacerlo con precisión y exactitud.